除了使用这项非常熟悉的技术作为基础之外我们

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还开发了一种更基本的替代导航，以便完全访问该平台。 活动结束后，您可以全年继续享受活动，因为内容将在平台上访问，并且新内容将根据社区的兴趣纳入其中。从本届展会开始，得益于这一重新设计过程，加利西亚创客博览会从本质上是欧洲规模的展会转变为全球规模的展会，将来自世界各地的创客、教育工作者和组织联系在一起。 我们从这个过程中获得的主要经验是，有时项目的困难并不在于所提出的挑战，而在于能够打破我们自己的心理障碍和预定义的方案。通过这种方式，我们可以提出创新的解决方案，为我们的用户增加价值并提供独特的体验。 我们在这里为您提供了注册这个非常特别的版本的链接，该版本将于。

工作团队中的认知偏差 多年来，人们在生活各个领域的决策以及人们如何选择一直是研究的主题。直到不久前，理性理论还盛行，但在 20 世纪 70 年代，卡尼曼和特沃斯基彻底改变了基于启发式和偏见的研究方法。这种方法不仅扩展到经济学领域，还扩展到法学、社会学、政治学甚至医学领域（Cortada，2008）。这些作者假设，当人们在不确定的情况下做出决策时，我们更多地依赖于简化决策的“规则”，而不是理性或算法处理。 什么是认知偏差 Tversky 和 ​​Kahneman（1974）将认知启发法定义为一系列用于选择和处理信息的简化规则，在不确定和/或风险的情况 赌号数据 下，这些规则会导致人们“陷入”某些评估和预测偏差。启发式本身是信息处理的捷径，可以提高信息处理的效率，但在某些情况下它们可能会导致我们出错。他们在出版物中定义了 3 个主要启发式：代表性、可用性以及锚定和调整： 代表性启发式认为，对情况或案例组合做出的概率判断取决于特定情况或案例对类别的代表性程度。



可用性启发法是指该人当时拥有或可访问的信息影响概率判断。 最后，锚定和调整启发式发生在估计情况下，其中从初始值开始进行估计，然后调整该初始值直到达到最终估计。 许多认知偏差都与这些启发法相关，例如我们将在下面看到的那些偏差。对于 Tversky 和 ​​Kahneman (1974) 来说，启发法是用于对价值进行评估和预测的原则，而认知偏差则与这些启发法相关。 认知偏差如何影响工作团队 认知偏见工作团队 尽管认知偏差似乎是人类的笨拙、大错误或灾难，但事实是它们有其​​用处。在充满不确定性和风险的情况下，拥有这些帮助我们快速做出决策的简单“规则”可以挽救我们的生命……或者至少当我们生活在被野生动物包围的丛林中时是这样。