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数据分析根据不同的技

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發表於 2024-5-6 12:22:05 |只看該作者 |倒序瀏覽
术和方法收集和解释数据。它分为定量和定性两种研究类型。 定量数据分析处理以数字表示的数据,与定义的受众群体具有统计相关性,并允许精确建模 相反,定性数据分析关注目标的意见和看法。事实上,它更深入地探讨了第一个问题,提供了对营销策略有用的建议和技巧 成功地将定量和定性研究结合起来并不容易,但这是制定制胜营销策略的唯一途径。

除了定量和定性数据之外,还有其他类 C级执行名单 别的数据可以用来描述:大数据(或巨数据)、元数据、实时数据和所谓的数据机。 前者(大数据)是巨大的数据集,能够快速返回模式和趋势,需要先进的软件进行分析 后者(元数据)是关于其他数据的数据,组织在结构化的层次系统中。他们更深入地研究前者,提供更多信息。如果组织得当,它们可以很容易地回收和重复使用 实时数据,顾名思义,是获取并立即分析的数据。



它们概述了不断更新的趋势,并允许采取及时有效的行动 最后,数据机是由个人电脑、智能手机、平板电脑和其他设备捕获的数字信息 “成功地将定量和定性研究结合起来并不容易,但这是制定制胜营销策略的唯一途径。” 数据分析:为什么它是基础 最新的数据分析趋势 证实了其重要性。数据分析给企业带来什么好处?收集到的信息有什么潜力? 首先,数据分析可以做出明智的决策。
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