人工智能内容生成器可以在很大程度

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例如，当我们使用 100 篇人类和人工智能文章测试 Originality.ai 时，10% 到 28% 的人类撰写的文章被归类为人工智能生成的文章。
另一个重大挑战是人工智能文本生成器的快速发展，人工智能检测器可能很难赶上。

Surfer AI等一些先进的人工智能内容生成器可以在很大程度上绕过人工智能检测，进一步模糊人类和人工智能内容之间的界限。

我们可能会继续看到 AI 生成器和检测器之间 丹麦电话号码数据 持续不断的竞争，因此您不应该 100% 依赖内容检测工具。

尽管如此，许多人过于依赖人工智能来创建内容，这可能会导致各种问题。

在线发布未经验证的人工智能生成的内容可能会导致错误信息。

虽然谷歌本身并不反对人工智能内容，但包含事实错误或其他没有价值的内容几乎肯定不会在搜索引擎中排名靠前（因为它们不应该如此）。



对于 YMYL（你的金钱，你的生活）主题尤其如此，其中准确性至关重要。

尽管如此，使用人工智能检测器远远优于手动检测人工智能书写，因为这样做太耗时，即使对于高技能的内容管理人员来说也可能具有挑战性。

但请记住对他们的结果持保留态度。

AI 内容检测的 4 种工作方式
人工智能检测器依赖于许多与人工智能文本生成器相同的原理和技术。机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 是最重要的技术之一，因为它们允许检测工具处理输入并区分人工智能生成的内容和人类编写的内容。