且可以使用不断更新

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访问和理解数据的能力将产生更快、更明智的决策，以及绩效更高、授权更敏捷的团队。好消息是，技术不仅可以连接以前断开的数据源，还可以让更广泛的利益相关者共享、管理和解释数据。

Bean 指出，这些工具必须过滤数据，使其与每个人的角色相关，并以可 南非 电话号码 视化方式呈现（例如易于阅读的仪表板），以便他们熟悉。这些可视化必须与组织的关键业务目标保持一致。

在 Dribe，几乎每位员工都接受过培训，并且可以使用不断更新的Tableau仪表板。例如，业务领导者对销售、利润和库存有洞察和预测，而投资组合经理则依靠算法来预测成员未来的汽车需求。

“培训是播撒文化种子的地方，”阿维德说。

技术不是最终的游戏
研究公司 IDC 表示，受企业渴望更好、更快决策的推动，2021 年全球大数据和商业分析支出将达到 2150 亿美元。



该公司指出：“利用数据洞察从内部业务运营到客户旅程的各个方面是首要任务，具有战略重要性。”

但获取技术并任命 C 级数据领导者只能让你走到这一步。要成为真正的数据驱动型企业，需要在各个层面彻底改变态度，并致力于在整个组织内培训、促进和奖励数据素养。

麻省理工学院安利捷世界教育实验室劳动力学习首席研究科学家乔治·韦斯特曼 (George Westerman)告诉麻省理工学院斯隆管理学院， “除非组织发生变化，否则技术对企业实际上没有任何帮助。”

组织不应陷入为了技术本身而部署技术的陷阱。数据领导者需要帮助业务领导者理解数据转换与业务战略之间的关系。