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發表於 2023-9-21 19:38:07 |只看該作者 |倒序瀏覽
能需要分析历史用户数据以更好地了解设备使用情况。这些数字可能因部门而异而且因电子邮件收件人列表而异。我们建议分析每个操作系统和电子邮件客户端跟踪的总打开数和唯一打开数并计算总数的百分比以获得可能受隐私更新影响的所有打开数的百分比。在此示例中约的电子邮件打开是由生成的。的用户百分比以下分析将电子邮件收件人数量与全年经常使用版邮件的用户数量进行比较。在此示例中的用户使用版邮件。

了解受众群体中经常在版上阅读电子 墨西哥电话号码表 邮件的用户百分比至关重要因为您不能再依赖此特定用户组的电子邮件打开跟踪。使用的受众比例越高的邮件隐私功能发布后活跃用户数或打开者数等就会变得越扭曲。创建时间线分析由于上的打开电子邮件将在电子邮件到达收件箱后立即激活因此该电子邮件客户端的打开率理论上为。根据数据集中有多少用户使用此电子邮件客户端您的打开率将人为地增加从而扭曲真实打开率以及与打开次数相关的其他电子邮件例如点击打开率或打开次数活跃用户数。



为做好准备并清理您的电子邮件订阅者列表大多数公司都使用基于收件人上次打开活动除了退回反馈之外的逻辑来保持电子邮件订阅者列表的干净删除长时间未处理电子邮件的用户。正如我们刚刚了解到的发送到用户收件箱的所有电子邮件都会触发打开。苹果的邮件隐私正式发布后这个逻辑将不再可靠需要用其他方法替代。如果用户仍然有兴趣接收来自您品牌的电子邮件通信您可以使用电子邮件点击事件和或定期发送确认电子邮件来寻求反馈。

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