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是百度在国内首个自主研发的开

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發表於 2023-12-20 13:05:42 |只看該作者 |倒序瀏覽
通过监督微调,  对中文及其实际应用有了更精确、细致的理解。此外,随着模型收到更多来自真实用户的反馈,具有策略优化的反馈和奖励机制进一步增强了模型的能力。 整合各类数据和知识,自动生成提示,包括示例、大纲、标准、关键概念和思维链。它提供了丰富的参考信息,可输入模型的相关知识并生成高质量的结果。 王强调,深度学习平台支持 性能更好、效率更高、能力更强。在开发和训练方面。

动静态统一开发范式和自适应分布式架构,能够实现大模型的灵活开发和高效训练。在推理部署方面,支持大模型的高效推理,并提供面向服务的部署能力,包括计算融合、软硬件协同稀疏量化、模型压缩等。平台现已吸引 万 电话号码列表 开发者,服务 万家企事业单位,基于创建了 万个模型。 大模型与深度学习平台的结合,为工业智能化奠定了坚实的基础。随着 与的进一步融合和发展,技术和应用的研发将更加标准化。



自动化、模块化,加速的产业化规模化生产,推动 迭代演进,应用于更多领域。场景和行业,为众多行业的智能化升级带来不竭动力。 基于多年技术开发的完整人工智能堆栈 时代,技术栈可分为四层芯片层、框架层、模型层、应用层。自 年以来,百度全面布局人工智能,是全球为数不多的全栈布局的人工智能公司之一。从昆仑芯片、深度学习平台,到大模型以及众多应用,百度在技术栈的每一层都拥有领先业界的关键自研技术。
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